Mi várható az SAP szerint az AI-ban 2025-ben?
„2025-ben a mesterséges intelligencia szinte láthatatlanul beépül az életünkbe és az üzleti folyamatokba. A siker titka az adatok megfelelő kezelése, a modern rendszerek használata, valamint az emberek és AI hatékony együttműködése lesz” – enged betekintést a globális szoftvercég jövőjébe az SAP Hungary ügyvezető igazgatója, Pintér Szabolcs. „Az SAP elkötelezett amellett, hogy ügyfeleit támogassa az AI nyújtotta lehetőségek kiaknázásában, és továbbra is vezető szerepet kíván betölteni az üzleti világ digitális transzformációjában.”
1. A többügynökös rendszerek térnyerése
Az AI ügynökök jelenleg fejlődésük korai szakaszában vannak. Az SAP előrejelzése szerint 2025-ben ezek az ügynökök sokat fejlődnek, és autonómabbá válnak. Az AI ügynökök képesek lesznek önállón tervezni, értékelni a helyzeteket, eszközöket használni, döntéseket hozni, így következetesen egyre hitelesebben reflektálni a folyamatokra a nekik kiadott célok elérése érdekében.
Képesek lesznek együttműködni emberekkel és más AI-rendszerekkel: az AI nemcsak egyetlen feladatot lát majd el, hanem “több ügynökből” álló rendszerek alakulnak ki, amelyek összetett problémákat oldanak meg csapatként. Ezek a rendszerek proaktívan reagálnak majd üzleti eseményekre, mint például beérkező ügyfélmegkeresésekre vagy ellátási lánc zavarokra, automatikusan előkészítve a döntéshozatali folyamatokat az emberi felhasználók számára.
2. A nagy nyelvi modellek fejlődése új irányokat vesz: a kontextus és az adatok minősége az új prioritás
A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) egyre inkább elérhetővé válnak az általános generatív AI feladatokhoz. Azonban az SAP hangsúlyozza, hogy az AI modellek hatékonysága nem az adatmennyiségen, hanem a pontos és releváns adaton múlik. Emellett olyan modellek terjednek el, amelyek többféle bemenetet – szöveg, kép, hang – lesznek képesek egyszerre kezelni és értelmezni.
A vállalatoknak arra kell összpontosítaniuk, hogy modelljeiket finomhangolják és adaptálják egyedi, tartalomban gazdag adatforrásaikhoz, ezáltal növelve a generatív AI teljesítményét és csökkentve a téves következtetések lehetőségét.
3. Az AI bevezetése az üzleti életbe: az innovációtól a gyakorlatig
Az AI már nem csupán kísérleti technológia lesz, hanem kulcsfontosságú szerepet kap a mindennapi üzleti folyamatokban, például az ügyfélkezelésben, az ellátási lánc menedzsmentben és az adatelemzésben.
Kiemelten megnő az adatintegráció jelentősége: az SAP kiemeli, hogy a vállalatoknak biztosítaniuk kell adataik megbízhatóságát és relevanciáját, mivel az AI modellek teljesítménye nagymértékben függ az általuk feldolgozott adatok minőségétől. A cégeknek modern adatkezelési rendszereket kell bevezetniük, hogy kiaknázhassák az AI lehetőségeit.
A hagyományos szoftverek, a statikus szoftverfunkciók fejlesztése helyett az "eredmény-alapú szolgáltatások" kerülhetnek előtérbe, amelyek a folyamatok céljainak elérésére összpontosítanak. Ez azt jelenti, hogy a vállalatok nem csupán szoftvertermékeket kínálnak majd, hanem olyan szolgáltatásokat, amelyek konkrét üzleti eredményeket biztosítanak ügyfeleik számára.
4. Felhasználói élmény: Az AI mint új felhasználói felület
A mesterséges intelligencia már nemcsak a háttérben dolgozik, hanem egyre inkább közvetlenül befolyásolja, hogyan lépünk kapcsolatba a technológiával.
Az AI előtt álló következő mérföldkő az emberek, adatok és folyamatok zökkenőmentes egyesítése az üzleti eredmények fokozása érdekében. 2025-ben várhatóan növekszik az AI alkalmazása a munkatársak körében, mivel az emberek felismerik az AI-jal való együttműködés előnyeit.
Az AI lehetővé teszi, hogy természetes nyelven kommunikáljunk a rendszerekkel, megkönnyítve a munkát. Nem helyettesíti tehát, hanem kiegészíti az emberi munkát. Az emberek stratégiai és kreatív gondolkodása az AI analitikai képességeivel kombinálva új lehetőségeket nyit meg az innováció és a termelékenység terén.
2025-re az alkalmazások és a szoftverek határai elmosódnak, az AI átfogó megoldásokként működik, integrálva az adatokat, folyamatokat és felhasználókat. Az AI társalkalmazások új felhasználói felületté válnak a rendszerekkel való interakcióban, így a szoftverek hozzáférhetőbbé és könnyebben használhatóvá válnak az emberek számára.
5. Szabályozás: az innováció és az etika egyensúlya
Az AI fejlődése új kihívásokat jelent a szabályozás számára. Az AI-hoz kapcsolódó szabályozási keretek egyre összetettebbé válnak, és 2025-re világszerte különböző irányelvek és jogszabályok születhetnek.
A cégeknek biztosítaniuk kell, hogy AI-rendszereik biztonságosan, etikusan és felelősségteljesen működjenek, és hogy innovációikat az etikai normák és a jogi előírások betartása mellett valósítsák meg, ezzel hozzájárulva a mesterséges intelligencia biztonságos fejlődéséhez. Az SAP hosszú távú víziója szerint a szabályozási viták a technikai részletek helyett az emberi értékek és az AI közös jövőjére helyezik majd a hangsúlyt.
