Robotizáció a befektetések kezelésében
Míg korábban az információkhoz történő hozzáférés volt a meghatározó feladat, a 2010-es évek eleje óta már egyre inkább az adatmennyiség feldolgozása jelenti a legnagyobb kihívást mind az egyéni felhasználók, mind a gazdasági szereplők számára.
Helyettünk gondolkodó algoritmusok
Így egyfajta második technológiai hullámként, ez az igény hívta életre azokat a innovációkat, amelyek fő funkciója, hogy óriási adathalmokat dolgozzanak fel, szelektálják azokat és a végeredményt tömörítve közvetítsék a felhasználó felé.
A szórakoztató iparban számtalan ismert példát találunk rá. Így működik a Facebook hírfolyama, a Google keresőmotorja, illetve a Spotify és a Youtube is, amely zenei és videotartalmakat ajánl számunkra abból a hatalmas választékból, amelyben majdhogynem lehetetlen eligazodni. De így működik a Waze nevű navigációs alkalmazás is, amely dinamikusan figyeli az egyes útszakaszok forgalmi telítettségét is, és optimális útvonalakat tervez meg számunkra.
Jó helyen van a befektetésed? Tudd meg ITT!
Természetesen ekkora adatmennyiséget képtelenség emberi erőforrással átlátni, így mind az információk feldolgozása, mind azok szűrése előre programozott (de folyamatosan aktualizált) algoritmusok alapján történik.
Hogyan készülnek a tőzsdei előrejelző rendszerek?
Hasonlóan segítik az elemzők munkáját a saját fejlesztésű a indikátorok is, amelyek motorjai szintén adatfeldolgozó algoritmusok. Az elemzők törvényszerűségeket figyelnek meg a piacon, amelyet definiálnak. Vagyis megpróbálják a saját döntési mechanizumusukat egyfajta szabályrendszer formájában összeállítani. A szabályrendszer algoritmussá alakítva kerül leprogramozásra és végső fázisként egy tőzsdei előrejelző indikátor formájában kerül vissza az adott elemző szakemberhez.
Egy elemző nagyobb látószöget biztosít önmaga számára a piaci eseményekről a saját fejlesztésű indikátorai segítségével.
Az indikátort alkalmazva az elemzői háttérmunka jelentős energiát igénylő részét ki tudja váltani, és ehelyett képes akár más piacokat, instrumentumokat is követni. Az már csak grátisz, hogy egy egzakt módon lefejlesztett indikátor az emberi tévedés lehetőségét is kizárhatja.
Egy-egy elemzői indikátor jellemzően akár 10-30 fajta piaci paramétert (feltételt) is vizsgálhat egyidejűleg, és ezeket együttesen értékelve tesz jelzést arra vonatkozólag, hogy például várható-e potenciális beszálló helyzet a piacon a következő 10 percben.
Hatékonnyá vagy kényelmessé tesz minket?
Az algoritmusok kétségtelen előnye, hogy az emberi gondolkodást és cselekvést helyettesítik, ezáltal időt szabadítanak fel. Kérdés, hogy az algoritmusok felhasználója az így megváltott időt hasznos tevékenységre fordítja-e, vagy a kényelmet választja és ez a technika általi támogatás inkább a passzivitás irányába mozdítja el.
Természetesen ez egyéni habitus függvénye, bár egy komoly piacelemző számára nem kérdés, hogy a szabaddá tett munkaidő a produktivitás növelésének eszköze lesz-e.
Szerző: Vraskó Attila
kvantitatív tőzsde-stratéga, az Alpha Capital Zrt alapító vezérigazgatója
https://alphacapital.hu/