Az AI-ügynökök új korszakot nyithatnak a vállalati működésben

A technológiai fejlesztéseken túl működési átalakulásra van szükség

A tanulmány rámutat, hogy a legtöbb szervezet már túl van az első AI-kísérleteken, ugyanakkor a valódi üzleti érték megteremtése továbbra is komoly kihívást jelent. Az AI-ügynökök nem csupán egy-egy feladat automatizálására alkalmasak, hanem képesek több lépésből álló folyamatokat összehangolni, alkalmazkodni a változó környezethez és támogatni a komplexebb üzleti működést. A tartós versenyelőny azonban nem önmagából a technológiából fakad. Azok a vállalatok lehetnek sikeresek, amelyek folyamataikat, szervezeti működésüket és döntési mechanizmusaikat is képesek az intelligensebb rendszerekhez igazítani.

“A következő évek versenyelőnyét nem az fogja meghatározni, hogy ki használ AI-t, hanem az, hogy ki képes több autonóm rendszert összehangoltan működtetni. Ha az üzleti intelligenciát vesszük példának, az Agentic BI már túllép az adatok integrálásán és a passzív riportáláson. Az AI-ügynökök önálló entitásként működnek: maguktól tárják fel a rejtett összefüggéseket, alternatív forgatókönyveket dolgoznak ki, sőt, delegált hatáskörben azonnali, autonóm döntéseket és beavatkozásokat hajtanak végre a vállalat különböző rendszereiben” – mondta Takács István, a Deloitte Magyarország AI & Data csapatának vezető szenior menedzsere.

A skálázás jelenti az egyik legnagyobb kihívást

Számos vállalat számára nem az első AI-megoldások bevezetése jelenti a legnagyobb akadályt, hanem az, hogyan lehet ezeket üzletileg fenntartható módon és nagyobb léptékben működtetni. A szervezetek gyakran belső szakértelem, gyakorlati tapasztalat vagy megfelelő kapacitás hiányával szembesülnek, amikor az AI-ügynököket szélesebb körben szeretnék alkalmazni.

A tanulmány szerint a hosszú távú sikerhez elengedhetetlen az elszigetelt kezdeményezések meghaladása és az egységesebb működési megközelítés kialakítása. Az AI-ügynökök ugyanis akkor képesek a legnagyobb üzleti értéket létrehozni, amikor különböző folyamatokat, rendszereket és döntési pontokat kapcsolnak össze, támogatva a hatékonyabb és összehangoltabb működést.

Az emberi kontroll és a governance továbbra is meghatározó

Bár az AI-ügynökök egyre nagyobb önállósággal képesek működni, ez nem csökkenti az emberi szerep jelentőségét. A technológia fejlődésével párhuzamosan felértékelődik az átlátható irányítás, a megfelelő kontroll és a világos felelősségi rendszer szerepe. A szervezeteknek olyan kereteket kell kialakítaniuk, amelyek biztosítják, hogy az autonóm rendszerek működése összhangban maradjon az üzleti célokkal, a kockázatkezelési elvekkel és a szabályozási elvárásokkal.

„Ahogy az AI-rendszerek egyre önállóbbá válnak, a kérdés már nem az, hogy szükség van-e emberi kontrollra, hanem az, hogy milyen keretek között valósul meg. Azok a szervezetek lesznek képesek hosszú távon üzleti értéket teremteni az AI-ügynökök segítségével, amelyek az autonómiát átlátható irányítással és egyértelmű felelősségi körökkel tudják összekapcsolni” – tette hozzá Dr. Barta Gergő, a Deloitte Magyarország vezető AI szakértője.

A szolgáltatói modellek szerepe is felértékelődik

Az AI-ügynökök terjedésével párhuzamosan a külső partnerek szerepe is átalakul. Egyre nagyobb értéket képviselnek azok a szolgáltatók, amelyek nemcsak a technológia bevezetését támogatják, hanem az AI-rendszerek teljes életciklusát is lefedik a tervezéstől az üzemeltetésen át az optimalizációig.

Ez különösen fontos lehet azoknál a szervezeteknél, amelyek gyorsan szeretnék üzleti eredményekre váltani AI-kezdeményezéseiket, ugyanakkor házon belül még nem áll rendelkezésre minden szükséges tudás vagy erőforrás. Ebben a környezetben a managed services megközelítés egyre inkább stratégiai jelentőségűvé válhat. Ennek lényege, hogy a szervezetek külső partnerek bevonásával nemcsak az AI-megoldások bevezetését, hanem azok folyamatos működtetését, felügyeletét és optimalizálását is biztosítani tudják. Ez segíthet a belső kapacitáshiány kezelésében, felgyorsíthatja a megvalósítást, valamint hozzájárulhat ahhoz, hogy az AI-rendszerek hosszú távon is megbízhatóan és üzletileg fenntartható módon működjenek.

A tanulmány legfontosabb megállapításai

A tanulmány öt olyan területet azonosít, amelyek meghatározóak lehetnek az AI-ügynökök üzleti értékének kiaknázásában:

-a szervezetek gyakran belső szakértelem, gyakorlati tapasztalat és kapacitás hiányával szembesülnek, amikor nagyobb léptékben szeretnék bevezetni az AI-ügynököket
-a valódi eredményekhez túl kell lépni az elszigetelt automatizációs projekteken, és vállalati szinten újra kell gondolni az autonómabb működésre épülő rendszereket
-az AI-ügynökök gazdasági modellje eltér a hagyományos IT-megoldások logikájától, ezért új megközelítés szükséges a költségek és a megtérülés értelmezéséhez
-a governance, az emberi kontroll és a vezetői ítélőképesség továbbra is kulcsszerepet játszik a fenntartható és felelős működésben
-a következő generációs managed service szolgáltatók egyre fontosabb szerepet tölthetnek be a bevezetés, az üzemeltetés és az optimalizáció támogatásában

Az AI-ügynökök alkalmazása egyre inkább stratégiai kérdéssé válik a vállalatok számára. Azok a szervezetek, amelyek időben kialakítják a szükséges működési, irányítási és technológiai feltételeket, nemcsak hatékonyabb működést érhetnek el, hanem hosszabb távon is versenyképesebb pozíciót építhetnek ki egy gyorsan változó üzleti környezetben.