A vállalatok többsége még nem tudja kimutatni MI-beruházásainak üzleti értékét

A generatív és az ügynökalapú mesterséges intelligencia továbbra is jelentős beruházásokat vonz világszerte, ugyanakkor egyre több szervezet szembesül azzal, hogy a várt eredmények lassabban, kisebb mértékben vagy egyenetlenül jelentkeznek. Az EY és az Oxford Economics tanulmánya szerint számos vállalat olyan helyzetbe került, amelyben a kísérletezés gyorsabban halad annál, mint amit a bevezetés, a működtetés és a teljesítménymérés követni tud. Ezt nevezi a tanulmány „AI ROI trap”-nek, vagyis MI-megtérülési csapdának.

A jelentés szerint a vállalatok több mint fele rendelkezik olyan folyamatokkal, amelyekkel felmérheti az MI használatára való felkészültségét, ezeket azonban nem működteti konzisztensen. Mindössze 33 százalék vizsgálja rendszeresen, hogy informatikai infrastruktúrája alkalmas-e ezek támogatására, és alig 25 százalék ellenőrzi visszatérően az adatok minőségét és megbízhatóságát.

„A mesterséges intelligenciába történő beruházások önmagukban még nem garantálják az előrelépést. A szervezeteknek a technológia tesztelésén túl tudatos stratégiát, megfelelő mérőszámokat és következetes irányítási kereteket kell kialakítaniuk. Tapasztalataink szerint azok a cégek tudják a legnagyobb értéket kihozni az MI-ből, amelyek nem silómegoldásokban gondolkodnak, hanem vállalati szinten képesek skálázni a bevált kezdeményezéseket” – mondta Erik Slooten, az EY AI Confidence partnere.

Az elemzés hangsúlyozza, hogy a siker kulcsa az, hogy a vállalatok képesek lesznek-e az intelligens rendszereket teljes üzleti folyamatok átalakítására használni, azokat világos célokhoz kötni, és megfelelő teljesítménymutatókkal mérni az eredményeket.