Az SAP munkába állítja az autonóm vállalatot: az AI már nemcsak javasol, hanem cselekszik
„Ez egy nagy áttörés az üzleti mesterséges intelligencia világában” – mondta Christian Klein, az SAP SE vezérigazgatója. „Megérkezett az autonóm vállalat korszaka. A Joule és az SAP Autonomous Suite, amelyek az SAP Business AI Platformra épülnek, olyan szervezeteket segítenek, mint a Novartis, a Nestlé és a PwC, hogy minden üzleti funkciójukon átívelően összekapcsolják az intelligenciát, és megbízható üzleti eredményeket érjenek el.”
A konferencián ezek az ügyfelek is megosztották tapasztalataikat arról, hogyan teremt már ma is kézzelfogható üzleti értéket az autonóm vállalat koncepciója működésükben.
„Közösen fejlesztettük ki, és nemrég elindítottuk az SAP Joule Sourcing Assistant pilotprojektjét” – mondta Christoph Buerki, a Novartis beszerzési vezetője. „Víziónk szerint a mesterségesintelligencia-alapú ügynökök végzik majd a manuális, időigényes feladatokat, így a beszerzési szakemberek a stratégiára, a beszállítókkal való kapcsolatok építésére és az értékteremtésre koncentrálhatnak.”
Jill Notz, a PwC számviteli és üzleti szolgáltatásokért felelős vezetője elmondta, hogy a Billing Assistant alapjaiban alakítja majt át a vállalat professzionális szolgáltatási üzletáhának számlázási folyamatait: a megoldás azonosítja a rendellenességeket, és kijavítja a könyvelési hibákat még azelőtt, hogy a számlák kiküldésre kerülnének.
Az autonóm vállalat koncepciójának lényege, hogy a mesterséges intelligencia ne különálló eszközként működjön, hanem közvetlenül bekapcsolódjon a vállalat mindennapi folyamataiba. Az SAP megoldásai az üzleti adatokra, folyamatokra, szabályokra és jogosultságokra épülnek, így az AI nem csupán válaszokat ad, hanem a munkafolyamatokon belül feladatokat is végrehajthat. A vállalat nyitott megközelítést alkalmaz: az Agent2Agent protokoll segítségével a Joule más AI-rendszerekkel és ügynökökkel is együttműködhet, miközben megőrzi a vállalati kontrollt és az auditálhatóságot.
„Az AI következő nagy lépése az lesz, amikor a kísérleti projektekből a vállalatok napi működésének részévé válik” – mondta Hidvégi Péter, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója. „Ehhez azonban nemcsak intelligens, hanem megbízható, ellenőrizhető és üzleti kontextusban működő AI-ra van szükség.”
A Joule Work természetes nyelven kapcsolja össze a vállalati folyamatokat
Az SAP megkezdte a Joule Work ügyféloldali bevezetését, amely új AI-alapú felhasználói felületként teszi lehetővé, hogy a munkatársak saját nyelvükön kommunikáljanak az SAP-rendszerekkel, és SAP- illetve külső adatforrásokon átívelő feladatokat végezzenek el. A megoldás hátterében az SAP Knowledge Graph áll, amely több mint hétmillió adatmező kapcsolatát térképezi fel, így biztosítva a válaszok üzleti kontextusát és megbízhatóságát.
Az SAP saját működésében a Joule Work már mintegy 110 ezer munkatársnál élesben fut, és a vállalat tapasztalatai szerint átlagosan 20 százalékos termelékenységnövekedést eredményezett a pénzügyi, HR- és beszerzési folyamatokban.
AI, amely már üzleti folyamatokat hajt végre
Az SAP új Joule Asszisztensei több vállalati területen vesznek át olyan feladatokat, amelyek ma még jelentős manuális munkát igényelnek.
• A pénzügyi területen az AI-asszisztensek támogatják többek között a bevételek elszámolásának automatizálását, a közzétételek előkészítését és a nemzetközi kereskedelmi megfelelőséget. Az International Trade Assistant korai bevezetései során a termékek kereskedelmi besorolásához kapcsolódó munkaterhelés akár 50 százalékkal is csökkent.
• Az ellátási láncban a tervezők a korábban több órát igénybe vevő fennakadások kezelését egyetlen jóváhagyással indítható megoldási folyamattá alakíthatják a tervezés, a gyártás és a logisztika területén.
• A HR-ben a vezetők könnyebben meghatározhatják a munkaerőhiány kezelésének leghatékonyabb módját, miközben a munkatársak személyre szabottabb és megalapozottabb döntéseket hozhatnak juttatásaikról.
• A beszerzésben a döntéshozók az iparági benchmarkok alapján azonosíthatják a megtakarítási lehetőségeket, miközben hatékonyabban kezelhetik a külső munkaerő teljes életciklusát.
• Az ügyfélkapcsolatok és értékesítés területén a vállalatok AI-támogatott kampányok, ajánlatadási folyamatok és ügyfélkiszolgálási munkafolyamatok segítségével alakíthatják az ügyfélkapcsolatokat új üzleti lehetőségekké.
• Az egyes iparágakban az SAP ügyfeleivel együttműködve alkalmazza a mesterséges intelligenciát speciális üzleti folyamatokban, támogatva a gyártó-, kiskereskedelmi, árupiaci kereskedelmi és nagy eszközállománnyal működő vállalatokat a döntéshozatal javításában, a rutinfeladatok automatizálásában és a működési ellenálló képesség növelésében.
Az AI-ügynököknek is kell jogosultság és kontroll
Az AI-ügynökök vállalati elterjedésével új biztonsági kihívás is megjelenik: ellenőrizhetőnek kell lennie, hogy egy autonóm rendszer milyen adatokhoz és folyamatokhoz fér hozzá, és milyen műveleteket hajthat végre.
Az új Access Governance and Security Assistant ezért az identitás- és hozzáférés-kezelést már nemcsak a munkatársakra, hanem az AI-ügynökökre is kiterjeszti. A megoldás támogatja a jogosultságok kezelését, a privilegizált hozzáférések felügyeletét és a folyamatos compliance-ellenőrzést, miközben egységes szabályrendszert alkalmaz az emberi és AI-identitásokra.
Ehhez kapcsolódik az új Governance Assistant is, amely több rendszer kockázati és kontrollinformációit képes összekapcsolni. Az SAP célja, hogy a vállalatok az időszakos ellenőrzésektől a folyamatos kockázat- és compliance-monitoring felé mozduljanak el.
Az SAP a fizetési szolgáltatások piacára lép
A Las Vegas-i SAP Connect egyik fontos bejelentése az SAP Pay, amellyel az SAP belép a fizetési szolgáltatások piacára. A Tereina technológiájára épülő megoldás közvetlenül az SAP Cloud ERP-be integrálja a fizetések végrehajtását és egyeztetését.
A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy egy jóváhagyott számla esetében ugyanazon üzleti folyamaton belül elindítható a fizetés, majd automatikusan megtörténhet annak egyeztetése is. Ez csökkentheti a manuális adminisztrációt és a külső fizetési rendszerektől való függőséget, miközben nagyobb kontrollt biztosít a vállalatok számára. Az SAP Pay jelenleg az Egyesült Államokban és az Egyesült Királyságban érhető el.
Az együttműködések tovább bővítik az autonóm vállalat lehetőségeit
Az SAP új partnerségekkel terjeszti ki az autonóm vállalat koncepcióját saját alkalmazásportfólióján túlra is. Az együttműködések célja, hogy speciális iparági és üzleti intelligencia közvetlenül beépüljön az SAP üzleti folyamataiba.
Az SAP és a Moody’s Corporation új partnersége révén a Moody’s beszállítói kockázatfigyelési adatai közvetlenül integrálhatók az SAP Ariba Supplier Lifecycle and Performance megoldásba. Ennek köszönhetően a beszerzési csapatok naprakész információkat kaphatnak a beszállítók pénzügyi helyzetéről, működési kockázatairól és megfelelőségi státuszáról közvetlenül a döntéshozatal pillanatában.
A megoldás lehetővé teszi, hogy a vállalatok az időszakos kockázati felülvizsgálatok helyett folyamatos kockázatfigyelést valósítsanak meg.
A Joule AI-ügynökei így már a tényleges üzleti fennakadások előtt képesek lehetnek azonosítani a beszállítói kockázatokra utaló jeleket, és alternatív megoldásokat javasolni a beszerzési szakemberek számára
Az AI csak akkor lehet autonóm, ha megbízhat az adatokban
Az SAP Business AI Platform egységes környezetet biztosít a vállalatok számára AI-megoldások fejlesztésére, testreszabására és irányítására SAP- és külső rendszerekben. A Joule Studio segítségével üzleti felhasználók és fejlesztők egyaránt létrehozhatnak vagy bővíthetnek AI-képességeket, a kódmentes fejlesztéstől a professzionális fejlesztői környezetekig, több mint 70 különböző AI-modell felhasználásával.
Az autonóm működés alapfeltétele a megbízható adat. Az SAP Business Data Cloud részeként elérhető SAP Reltio az SAP- és külső rendszerekből származó ügyfél-, beszállítói és termékadatokat egységes üzleti nézetté rendezi, így az AI-ügynökök közös, konzisztens adatalapra támaszkodhatnak.
Az SAP Signavio új képességei lehetővé teszik az AI-ügynökök teljesítményének nyomon követését és az AI által leginkább támogatható folyamatok azonosítását. Az SAP LeanIX megoldásaiban elérhető AI Agent Hub pedig központi nyilvántartást biztosít a vállalatban működő AI-ügynökök számára, támogatva az átlátható és szabályozott működést.
