Elavultak a hagyományos modellek az egészségügyben
Globálisan egyre nagyobb teret nyer a digitális egészségügy. A látványos bővülésben azonban nem csak technológiai fejlődés játszik szerepet, legalább ennyire meghatározó a várható szakemberhiány miatti kényszer felismerése is. Az Egészségügyi Világszervezet, a WHO (World Health Organization) becslései alapján 2030-ra világszerte tízmilliós nagyságrendben hiányzik majd a képzett munkaerő - orvos, nővér vagy éppen laborasszisztens - az egészségügyből. Így folyamatosan épülnek ki azok a struktúrák, amelyek révén egyre több folyamat, vizsgálat, diagnózis terelődik át a digitális egészségügybe.
Az eredmények ugyan biztatóak, de kihívásból akad bőven. Az biztos, hogy az egészségügyi ellátás hagyományos modelljei - amennyiben ez alatt a gyógyszerek vagy terápiák biztosítását értjük - napjainkra idejétmúlttá váltak. A hatékonyságnövelés eszköze lehet, ha az egészségügyben érdekelt vállalatok aktív szerepet vállalnak a digitális forradalom támogatásában a betegellátástól a megelőzésen és a diagnosztikán át a monitorozásig.
A fejlesztések egészségügyi ökoszisztémába való mélyebb beágyazódásához új típusú együttműködésekre is szükség van a kórházakkal, az orvosokkal és a technológiai partnerekkel. A Novartis a mesterséges intelligencia (MI) bevonásával ért el sikereket a hematológia területén, amelynek köszönhetően jelentősen javultak a terápiás eredmények – állítja Anna Loughra, a Novartis lengyel leányvállalatának digitális és innovációs vezetője.Itthon az egészségügy digitális átállását biztosító Elektronikus Egészségügyi Szolgáltatási Tér (EESZT) központi adatbázisába az indulás óta eltelt öt évben közel 2 milliárd betegellátáshoz kapcsolódó adat került be. Az EESZT a kulcsa annak az elvárásnak, hogy a lelet utazzon, ne a beteg – hangsúlyozza Szabó Bálint, az Egészséginformatikai Szolgáltató és Fejlesztési Központ (ESZFK) ügyvezetője. A rendszert egységes koncepció mentén folyamatosan fejlesztik.
A növekvő adatmennyiség a gyógyszerfejlesztést és befogadást is átalakítja, ez új aspektust hoz a vállalatok, így a Roche vagy az IQVIA tevékenységeiben is. A rutinszerű ellátásból származó evidenciák a klinikai kutatások eredményeit kiegészítve hozzájárulnak ahhoz, hogy átfogóbb képet kapjunk az egészségügyi megoldások előnyeiről illetve a betegek hamarabb juthassanak hozzá az innovatív terápiákhoz – emeli ki Dr. Szedlay Gyöngyi nemzetközi vezető az IQVIA képviseletében. A diagnosztika területén rengeteg adat képződött eddig is, a technológiai fejlődéssel ezek ráadásul nem csak számukban, de mélységükben is gyarapodnak. Az egészségügy számára ez az adatmennyiség igazi aranybánya, amit viszont fel is kell tudni dolgozni. A rendelkezésre álló információknak köszönhetően a korábban csupán adatot szolgáltató rendszerek immár döntési kompetenciákkal is felruházhatóak. Ez alapjaiban alakítja át a teljes diagnosztikai ellátást – véli Florian Lange, az Abbott Germany digitális egészségügyi megoldásokért felelős régiós igazgatója.
A digitális transzformáció egyre jelentősebb szerephez jut a gyógyszerellátásban is, ennek pedig egészségügy-politikai, makrogazdasági és vállalati dimenziója is van. Ezekről, valamint az átállást ösztönző és fékező tényezőkről beszél majd Kaló Tamás, a Phoenix Pharma vezérigazgatója. A Cashline Investment meghívására az izraeli digitális egészségügyi ökoszisztémát mutatja be Meirav Shiri, a HCS Capital ügyvezetője és társalapítója. A startup szférában tapasztalatot szerzett szakember azokat a best paractice megoldásokat hozza el a rendezvényre, amelyek sikeresen adaptálhatóak más piacokon is.
A digitalizáció és az egészségügy területén a sikeres alkalmazkodáshoz egy olyan átfogó értékelési folyamatra van szükség, amely figyelembe veszi a digitális alkalmazások sajátosságait - hívja fel a figyelmet Mezei Fruzsina, az Omron Medistance digitális egészségügyi szakértője. A mesterséges intelligencia (MI) segítségével jelentősen fokozható a gyógyszergyártás hatékonysága állítja Dr. Peták István kutatóorvos, az Oncompass Medicine alapítója. Egyre több és részletesebb adat áll rendelkezésre a diagnosztikai vizsgálatokra vonatkozóan is, így személyre szabottabbak lehetnek a gyógyítási folyamatok.
