Az AI-vezérelt kriptós csalások 4,6 milliárd dolláros veszteséget okoztak 2024-ben

A jelentés szerint 2024-ben világszerte 4,6 milliárd dollárnyi veszteséget okoztak a kriptós csalások – a legfőbb eszközök között pedig a deepfake technológia és a social engineering (társadalmi manipuláció) szerepelnek. A kiadvány egyben a Bitget Anti-Scam Hónapjának hivatalos megnyitója is, amely egy egész hónapon át tartó kezdeményezés a biztonságtudatosság növelésére.

Digitális Álarcban: Deepfake videók, hamis Zoom hívások és csaló állásajánlatok

A jelentés részletezi, hogy az AI-alapú csalások túlmutatnak a hagyományos adathalász e-maileken – megjelentek a hamis Zoom hívások, közéleti szereplőkről készített szintetikus videók és trójai vírussal fertőzött álláshirdetések is. Három fő kategória felelős a legnagyobb felhasználói veszteségekért:

- Deepfake személyiséglopás

- Social engineering alapú manipulációs sémák

- Ponzi-szerű projektek, DeFi vagy NFT köntösben

A jelentés bemutatja, hogyan juttatják el a csalók az ellopott pénzeket cross-chain bridge-eken és obfuszkációs eszközökön keresztül keverőkbe és tőzsdékre – ezzel megnehezítve a hatósági fellépést és a visszaszerzést.

A Kiberbűnözés Új Korszakában – Telegram, X (Twitter), és nemzetközi csalóhálózatok

További érdekességek a jelentésből:

- Esettanulmányok nagyszabású hongkongi csalásokról

- A Telegram és az X (korábban Twitter) komment szekcióinak növekvő szerepe az adathalászatban

- Szervezetten működő nemzetközi csalóbandák térnyerése

„A legnagyobb veszély ma nem a kriptó volatilitása – hanem a megtévesztés. Ezért neveztük ki a júniust Anti-Scam Hónapnak. Az AI révén a csalások gyorsabbak, olcsóbbak és nehezebben felismerhetők. A megoldás: technológiai szigor és ökoszisztéma-szintű összefogás.”
– mondta Gracy Chen, a Bitget vezérigazgatója.

Technológia a csalások ellen: Bitget védelmi rendszerek, SlowMist elemzések, Elliptic nyomkövetés

A jelentés kitér a Bitget Anti-Scam Hub megoldására, valamint az aktívan működő, több mint 500 millió dolláros Védelmi Alapra is. A SlowMist részletes technikai elemzéseket közölt az olyan módszerekről, mint a cím-mérgezés vagy a trójai állásajánlatok, míg az Elliptic a lopott kriptók mosási mintázatait vizsgálta cross-chain és mixer platformokon keresztül.

„A bűnözők egyre kreatívabbak, az AI révén skálázhatóbbá válik a támadási felületük. Ezért mi is skálázzuk a védelmi technológiáinkat. A Bitgettel közösen dolgozunk azon, hogy ezeket az új fenyegetéseket leleplezzük, és eszközöket adjunk a felhasználók kezébe.”
– mondta Arda Akartuna, vezető kriptófenyegetés-kutató, Elliptic APAC

A jelentés zárásként gyakorlati ajánlásokat nyújt a felhasználók és intézmények számára is – beleértve a scam figyelmeztető jeleit, valamint a legjobb gyakorlatokat a DeFi, NFT és Web3 környezetekben való eligazodáshoz.